A abordagem data driven envolve a coleta, organização, análise e interpretação de dados para obter insights acionáveis e embasar as decisões empresariais. Ela se baseia na premissa de que os dados podem fornecer informações valiosas, revelar padrões, tendências e relações de causa e efeito, permitindo uma compreensão mais profunda dos negócios e do mercado.

Os benefícios de uma abordagem data driven na logística internacional incluem:

Coleta e análise de dados:

É essencial coletar dados relevantes em diferentes estágios da cadeia de suprimentos internacional. Isso pode incluir informações sobre transporte, tempos de trânsito, custos, desempenho de fornecedores, demanda do mercado e muito mais. Ao coletar esses dados, é possível analisá-los de forma a identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.

Monitoramento em tempo real

Utilizar sistemas de monitoramento em tempo real, como sensores, rastreamento por GPS e IoT (Internet das Coisas), permite obter dados atualizados sobre o status das remessas, condições de transporte, localização de mercadorias e outros aspectos relevantes. Essas informações em tempo real fornecem uma visibilidade maior da cadeia de suprimentos, permitindo uma resposta mais rápida a eventos imprevistos e uma melhor coordenação de atividades.

Previsão de demanda

A análise de dados históricos e padrões de demanda pode ajudar a prever a demanda futura, tanto em nível global quanto regional. Essa previsão de demanda mais precisa permite um planejamento de estoque e capacidade de transporte mais eficiente, evitando estoques excessivos ou faltas de produtos.

Otimização de rotas e modos de transporte

Com base nos dados disponíveis, é possível utilizar algoritmos e modelos de otimização para determinar as rotas mais eficientes e os modos de transporte ideais para as remessas internacionais. Isso pode levar a reduções nos custos de transporte, tempos de trânsito mais curtos e uma utilização mais eficiente dos recursos disponíveis.

Análise de desempenho e indicadores-chave de desempenho (KPIs)

Utilize dados para avaliar o desempenho da cadeia de suprimentos internacional. Identifique os KPIs relevantes, como tempo de entrega, precisão de pedidos, taxa de devolução, custos de transporte, entre outros, e monitore-os regularmente. Essa análise ajuda a identificar áreas de melhoria, identificar gargalos e tomar medidas corretivas.

Colaboração e compartilhamento de dados

Promova a colaboração e o compartilhamento de dados entre os diversos parceiros da cadeia de suprimentos internacional, como fornecedores, transportadoras, armazéns e clientes. Isso pode ser feito por meio de plataformas colaborativas e sistemas integrados, permitindo uma visão compartilhada dos dados e uma coordenação mais eficiente das operações.

Lembrando que a implementação de abordagens data driven na logística internacional requer investimento em tecnologia, capacitação dos colaboradores e uma cultura de tomada de decisão baseada em dados. No entanto, ao adotar essa abordagem, é possível obter vantagens competitivas, melhorar a eficiência operacional e oferecer um serviço mais satisfatório aos clientes internacionais.

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